燕麦云何洋开讲 | 无人驾驶汽车来了!它安全吗?

作者:信息科学    来源:未知    发布时间:2019-12-18 20:21    浏览量:

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说起“无人驾驶”,相信喜欢看科幻电影、或者关注前沿科技的朋友们都不会陌生。但你知道吗?“无人驾驶”已经走进入我们生活中了。

引言:

9月18日,深圳公交出行宣传周及无车日活动启动仪式上,巴士集团董事长余钢透露,今年10月底深圳公交将在南科大等地实验两条无人驾驶线,这意味着深圳将在全国率先落地无人驾驶公交。

序:

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      近年来,互联网、人工智能、无人机、无人驾驶汽车、大数据、城市大脑、量子信息、信息科学、能源科学、光伏发电、清洁能源、风力发电等。这些词不断悄然的汇入人类的眼球,犹如黎明来临前的那束光,无孔不入的渗透进我们每一寸感知系统,使人类对未知领域的把控充满着好奇和对未来充满憧憬期待。             

一群热爱创新的人 正用自己富有激情的想象力正在颠覆着我们的认知。

据悉,深圳无人驾驶公交所采用的是由深圳巴士集团、国家智能运输技术中心、华为公司等合作共同研发的无人驾驶技术。

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无人驾驶汽车的原理,是在汽车上安装一系列的摄像头和传感器,配合软件系统来感知道路和车辆周围环境,自动规划行车路线、控制车辆的转向和速度,使车辆能够可靠地在道路上行驶并到达预期目的地。

一、农业篇

真正将无人驾驶推向民用化和市场化的先行者,是美国的“谷歌无人驾驶汽车”。

      早在很多年前印象中西方发达国家对于农业领域是很先进的,为什么呢?往往我们会通过各种媒体渠道看到在很多发达国家一个人亦或者一台机器,一个小小的操作收割车小则数米,大则几十米,一旦启动就有了一大片一大片的收获,无论是稻田里的麦草收割还是蓝莓地里丰富多汁鲜甜可口的果实,均尽数囊中。早年对于这种解放劳动力和降低生产成本却满载收获的画面一直记忆犹新。还有一批人他们也深刻的知道这些核心技术将带领中国农业走向一个怎样的全新农业改革时代的人们,他们无不争分夺秒,学成归来回国深入中国农业科技发展,资深的资历以及丰富的经验和中国农业在华夏文明几千年来对这片土地的了解和热爱,这些都使得中国农业有着得天独厚的先天优势。

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自2012年在美国获得首例无人驾驶许可证开始,谷歌无人驾驶汽车在“真实上路”的情况下交出了一份几乎完全“干净”的驾驶记录:在它累计走过的482万公里路程中,只出现过几次小事故,这些事故均没有造成人员伤亡。谷歌表示,无人驾驶汽车就是为了创造一个更安全的道路环境而生。

      早在我们祖先从华夏文明时期开始,勤劳的人们就懂得应天而作,应季而生,中国人早在6500年前就学会了在这片肥沃的土地上自给自足,春播、夏长、秋收、冬藏。但在科技和想象力融入一体的今天,科技正悄然生息的改变着传统农业未来的发展使我们不仅局限于“看天吃饭”。

    农业利用科技应用大数据的统计处理,改变着传统的农业生产结构框架,将掌握自主主动权,这将是一次历史上史诗般的印记。  例如:当,我们播种下麦芽,有了大数据的分析透过气象,空间,虫害,物理,知道了什么时候下雨了,什么时候日照了,水量、阳光是否充足,是否需要灌溉,是否需要除害。清楚的透过科技产品知道每一刻土壤传出的信息麦芽发育状况及病害。有了大数据的处理和分析以及及时发现问题的先知,就能够更好保障粮食以及生产种植的农作物的产量及需求,有了无人机侦查传回的数据信息,我们能将肉眼不能看完的麦田一一数出来每一束麦子的数量以及总量,使得人类可以预评估一年的产量,这将是至关重要的数据分析,它不仅智能化的管理了我们的麦田,而且还不会感知疲惫,这也是机器在人类中显现的优势。有了智能化的管理的出现,决定了一年后粮食在市场上的供应以及影响到几千公里外人们的物价。智能化管理不仅大大降低了市场价格波动的风险,还潜移默化的影响着几十万人口的温饱和健康。  今天大数据对农业生产发展的改变是一次革命性的突破。也是人类迈向科技生活的进步,这标志着人类在以后的生产劳作中将展开全新的篇章颠覆传统。这也不仅仅是一种改革,更是解放劳动力,和带动生产经济的核心力量。

根据谷歌最新数据显示,其花费在发展无人驾驶技术上面的经费已经超过了11亿美金。

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作为人工智能应用发展的一个重要落地分支,无人驾驶技术在中国也在蓬勃发展。受资本市场的热烈追捧,一些初创型的无人驾驶技术公司开始展露头脚,但在中国发展无人驾驶技术最为人知晓的公司,还是百度。事实上,百度已经将发展人工智能作为了公司战略核心方向。在不久前百度所举办的AI开发者大会上,百度创始人李彦宏坐在一辆无人驾驶汽车在北京五环道路上行驶的片段给人们留下了深刻的印象。

注:中国土地分布多高原、盆地、丘陵、山地、平原,沙漠,其中平原占地面积较小土地分布破碎,要想全面推进建设农业科技发展还有很长的道路要走,但是一些地区已经开始试点实验,相信在不久的将来可以看到科技带给农业真正量到质的飞跃发展,和真正给人类带来美好。

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虽然很多人为无人驾驶技术的发展速度感到震撼,但更很多朋友都在问我这个问题——无人驾驶汽车到底安不安全?

至少在目前来说,无人驾驶汽车还处在一个非常初级的发展阶段,离正式商用还有一段距离,除了人工智能本身的发展之外,无人驾驶的安全性主要面临以下两方面挑战。

二、出行篇

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      你还在为地下停车场迷宫似的道路找不到车着急吗?你还在为早高峰晚高峰拥堵的交通感到困惑吗?别担心,人类富有创造的想象力和科技的创新正在改变着你出行的方式。

      无人驾驶技术的诞生,使得停车找不到车子不再成为难题,当您进入地下停车场地,只需要在手机上轻轻的按下坐标,例如(B2 158)然后呼叫无人驾驶汽车,距离最近的无人驾驶汽车将来自动来到眼前,只需要上车输入车辆地标,GPS导航系统将自动搭载您找到爱车。不再需要迷宫般的绕路,节省时间成本,减少焦虑感的同时,还带给您细致贴心的体验。

“无人驾驶”和“有人驾驶”融合的安全风险

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      现代人,每天待在车里时间有多久?20分钟?1个小时?2小时?3小时?甚至一天5个小时? 未来,只会越来越多的时间是待在车里,司机的俩手紧握方向盘,双眼凝聚注视前方,除了听和说,我们什么也干不了。城市道路交通的拥堵机动车的泛滥,由来已久也束手无策,越来越多的人把时间浪费在道路上,俨然成了被困在铁盒子里移动的物体,开车的时候司机的注意力只能在前方,一旦稍有分神还将伴有极大安全隐患。无人驾驶技术的诞生,很好的解决了这个难题,使得汽车不仅是出行的交通工具,它更像是一个移动的包厢,有了无人驾驶技术,我们的视线可以离开前方可以放松的一边聊天一边享受沿途的风景,而不再是紧紧盯着前方驾驶,今后生活中无人驾驶技术的普及还将改变着人类的出行体验,不久的将来无人驾驶汽车将会成为最大的移动终端。

针对本次深圳无人驾驶公交的试验,深圳市综合交通运行指挥中心总工程师关志超就表示,智能驾驶技术对城市的交通管制提出了更高要求,这需要政府提供土地,需划出部分区域作为无人驾驶试点区域。虽然人工智能发展迅速,但要在现阶段完全取代人类应对道路上的突发状况还不太现实。

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一份来自谷歌的数据指出,94%的城市车祸都是由人类司机操作不当所引起。谷歌无人驾驶汽车最近一次记录在案的严重事故,是2016年9月份在进入十字路口时被道路上另外一辆汽车撞到,右侧门遭到了严重破坏。而导致这起事故的原因,是人类司机在经过十字路口时闯了红灯。

注:无人驾驶汽车的设定,更适用于一些比较简单平行直行的道路,例如:机场、大型超市地下停车场、园区、景区路引、及大型企业基地。 这将使得这些简单单一的路线场景成为优先解放人类单一枯燥的工作环境的第一批试用者,也使得无人驾驶汽车率先进入公共设施领域。无人驾驶汽车概念由来已久,但是时至今日也没人能够把它真正大量生产,准确说出它普及的时间。但,我相信有需求就有市场,创新永远源于生活需求,在北京已有团队马不停蹄研制,早一分钟呈现市场,对于每一个富有想象力的团队来说都将是胜利的果实,让我们共同期待着那些,平凡而又伟大坚守。

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这起事故表面上看起来与谷歌无人驾驶汽车无关,但这恰恰是其人工智能的盲点所在。

彩蛋:

开车的人一般都具有一定的预先判断能力。比如我的驾驶习惯是,在通过路口或斑马线的时候,不管前方是绿灯还是红灯,我都会有意识降低车速;在看到迎面来的汽车开得很快、或有闯红灯倾向时,我可以做到及时刹车。如果谷歌无人驾驶汽车的司机也这样操作的话,那次事故是完全可以避免的。

最近看了红海行动,燃的不行。我爱我的国家,我爱我赖以生存的地球,不论是以前的我还是长大后的我,科技进步的中国,全世界有目共睹,很少用文字记录生活,在一位挚友的推荐下听到了简书,了解到有这么一群热爱写作,善于思考的人,我很乐意分享我的感受,放大我的视野,在我有限的时间里抽出一点闲暇时光还给我爱的世界。很少提笔,寥寥拙笔,描述的不尽准确。但是,我想把我感知能力范围内的认知分享给每一位能够看见我文字友人。由于时间关系,这篇文字我大概写了2天,第一天就写了一大半,但因为还有很多想写的话题,但是,思绪没有整理好。所以比较遗憾草草结尾………不过,还有下次!加油!喵喵哒~

就算无人驾驶汽车可以保证自身不出错,但却无法保证行人和有人驾驶汽车不出错。

下一章:

一个折中的方式是,建立专属的道路设施及规管制度,彻底把行人和有人驾驶汽车隔离开来,就像地铁一样。因此,要想真正意义上实现“无人驾驶”汽车在城市道路自由驰骋,还有很长的一段路要走。

清洁能源篇

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网络信息安全风险

上半年大热影片《速度与激情8》中,“僵尸车队”发动袭击的场景让人记忆犹新。查理兹·塞隆饰演的黑客大反派,通过网络入侵了上千辆智能操控汽车的系统,控制这些汽车进行“自杀式行驶”以夺取核弹密码箱。

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可千万别以为这只是电影的特效桥段,在现实生活中,用网络劫持并操控汽车已成为事实。

网上有人做了相关实验,在通过专用软件侵入自动挡汽车的电路系统后,不仅可以通过Pad来遥控车窗的升降、车门的上锁解锁,而且还可操控汽车的油门和启动。

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以上的实验还相对安全,因为它还需要大费周章的对汽车电路系统进行物理入侵。懂得在汽车上动手脚的人本来就不多,而在成百上千部汽车上动手脚更是不可能。

但随着汽车越来越智能,网络远程入侵就成了新手段。早在2013年的美国DEFCON21黑客大会中,两位白帽子黑客研究员就向世界演示了如何通过网络入侵两辆名牌汽车的经过。

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更加智能的无人驾驶汽车面临着更高的风险:因为黑客只需要通过网络,在无须任何物理接触的情况下,就能控制汽车。

我们知道,通过汽车的摄像头和传感器所采集下来的数据,是需要实时进行分析和运算的,而越是精准的分析和运算,车载的本地电脑显然是力不从心的,而这个时候,就要利用到云计算技术,通过云端的服务器集群或超级计算机来完成问题的分析。

例如,iPhone中的Siri语音识别功能,就是要求联网才能使用的功能。Siri对于语音的分析运算其实并不在本地的iPhone,而是在苹果的云端完成的。而前段时间在围棋界大杀四方的“阿尔法狗”人工智能机器人,也是在谷歌的云端完成棋路运算和分析的。

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这是一个逐渐被“智能化”控制的时代,“科技工具”颠覆着我们的生活、替代人类工作:无人工厂、无人零售、无人娱乐设备......甚至无人驾驶。技术在解放我们的同时,也带来了全新的安全隐患。信息安全认知体系的建立和完善,和了解新技术同样重要!

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